VerifAI sagt den Kampf gegen die Verbreitung von Fehlinformationen an und fördert damit verantwortungsbewusste Meinungsbildung. Unser KI-gestütztes Tool prüft Informationsquellen für und von JournalistInnen in drei Schritten - ganz einfach, ganz schnell.
Alle aufgeführten Behauptungen werden identifiziert und auf Quellen
untersucht.
Die gefundenen Quellen werden auf Korrektheit geprüft und bei
Auffälligkeiten mit erläuternden Anmerkungen hervorgehoben.
Behauptungen ohne konkrete Informationsquelle oder mit Interpretationsspielraum werden separat auf ihre Plausibilität überprüft
überprüft VerifAI als Browser-Overlay immer automatisch die Richtigkeit der
recherchierten Artikel. Ohne einen Klick werden faktisch falsche Aussagen markiert, und der
gesamte Artikel wird einem Plausibilitätscheck unterzogen. Anschließend werden alle
auffälligen Passagen unterstrichen und mit Anmerkungen und Quellen versehen, um eine
maximale Transparenz zu gewährleisten.
…entsteht durch die Software ein qualitativ hochwertiges Endergebnis. VerifAI stellt
kontinuierlich sicher, dass weder Falschinformationen noch unplausibel erscheinende
Aussagen getroffen werden. So wird noch vor der Veröffentlichung eines Dokuments
sichergestellt, dass keine Falschinformationen verbreitet werden.
…garantiert das unverkennbare VerifAI Siegel die Prüfung des Artikels. Endkunden
können sich darauf verlassen, dass der entsprechende Artikel vor Veröffentlichung den
Fact-Checking-Prozess durchlaufen hat. Geprüfte Artikel heben sich auf einen Blick von
anderen Beiträgen ab.
...nutzt fortschrittliche Algorithmen, um verdächtige Inhalte zu identifizieren und potenzielle Fake News zu erkennen. Durch die Analyse von Texten und Inhalten kann die KI präzise und effizient Täuschungen aufdecken und den Benutzern helfen, vertrauenswürdige Informationen zu erhalten.
Schritt 1: Vorarbeit
Dass VerifAI in der Lage ist, verlässlich Fake News zu erkennen muss es mit den entsprechenden Daten versorgt werden. Dazu werden allemöglichen Datenbanken wie Wikipedia, DPA & viele mehr genutzt und in einer sogenannten "Vektor Datenbank". Diese sind Sammlungen von Vektoren, die Textinformationen repräsentieren. Texte werden in numerische Vektoren umgewandelt, um sie für maschinelle Verfahren zugänglich zu machen.
Schritt 2: Überprüfung
Die KI analysiert den Fake News-Artikel und vergleicht ihn mit den gespeicherten Vektoren in der Datenbank, um mögliche Falschinformationen zu erkennen und eine fundierte Bewertung der Glaubwürdigkeit vorzunehmen.
Vorteil: die Verwendung von vertrauenswürdigen Vektordaten als Referenz ermöglicht eine realitätsnähere und zuverlässigere Fake News-Erkennung, da die KI nicht nur auf ihr eigenes Training angewiesen ist, sondern auch auf externe Informationen zurückgreift.
Schritt 3: Ergebnis
Zuletzt werden die Ergebnisse interpretiert und eine Rückmeldung formuliert, wie beispielsweise 'Fehlende Quelle' oder 'Unplausibel'. Die Interpretation wird dabei vom KI-Modell selbst vorgenommen.
We Fight Fake News - die präzise Identifizierung von Fake News durch künstliche Intelligenz schafft eine vertrauenswürdige Informationslandschaft. Wir sehen es in unserer Verantwortung, den Vertrauensverlust in Medien und Institutionen sowie die Beeinträchtigung der Demokratie zu bekämpfen. Damit unterstützen wir Menschen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Desinformation entgegenzuwirken.
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